Wie kann KI bei Krebs eingesetzt werden?

• KI zur Identifizierung von Biomarkern: KI kann dabei helfen, neue Biomarker (biologische Merkmale im Körper) zu finden, die für die Diagnose oder den Verlauf einer Krebserkrankung relevant sind. Im Rahmen einer groß angelegten Studie des Deutschen Krebskonsortiums für Translationale Krebsforschung (DKTK) wird daran gearbeitet, neue Biomarker zu ermitteln und zu überprüfen. Mithilfe verschiedener KI-Methoden identifizierten Forschende mehrere Gene sowie Merkmale in CT-Bildern als potenzielle Biomarker. In Zukunft könnten die neuen Biomarker dazu dienen, die Strahlentherapie individuell auf Patient*innen abzustimmen.⁽¹⁾
• Projekt zur KI-basierten Diagnostik von schwarzem Hautkrebs: Im Rahmen des „Skin Classification Project“ (SCP2) des Deutschen Krebsforschungszentrums soll ein KI-basiertes Assistenzsystem zur Erkennung von schwarzem Hautkrebs in den klinischen Alltag übertragen werden. Ziel ist es, einen Algorithmus, der mit 12.000 Bildern trainiert wurde, unter realen klinischen Bedingungen zu verbessern, um maligne Melanome früher erkennen zu können.⁽¹⁾
• KI-basierte digitale Plattform „KAIT“: Für die Wahl der individuell besten Therapie müssen Ärztinnen und Ärzte zahlreiche Informationen und komplexe Daten berücksichtigen. Dafür wird die KI-basierte digitale Plattform „KAIT“ entwickelt, die therapierelevante Daten für verschiedene komplexe Bluterkrankungen bereitstellen und auswerten soll. Das System lernt anhand von klinischen Leitlinien, Publikationen und Studien. ⁽¹⁾
• KI-Projekt „SurgOmics“: Während und nach einer Tumoroperation im Bauchraum können schwerwiegende Komplikationen auftreten. Im Projekt „SurgOmics“ entwickeln Forschende eine KI-Methode, die lebensbedrohliche Komplikationen vorhersehen soll. Das System wird mit CT-Bildern, Informationen zu Vorerkrankungen von Patient*innen, OP-Videos und Angaben zu aufgetretenen Komplikationen trainiert. Die App soll zukünftig Fach- und Pflegepersonal in Echtzeit alarmieren, wenn Komplikationen auftreten könnten.⁽¹⁾

Das sind nur einige von vielen Einsatzgebieten, auf denen aktuell zu KI in der Krebsmedizin geforscht wird. Sie lassen aber erahnen, was in Zukunft alles möglich sein könnte, um Diagnose- und Behandlungsmethoden zu verbessern. 

Vorteile, Grenzen und Herausforderungen beim Einsatz von KI in der Krebsforschung

Der Einsatz von KI in der Onkologie hat verschiedene Vorteile für Ärztinnen, Ärzte und Betroffene. KI-gestützte Systeme arbeiten oft sehr präzise und detailliert. Sie können auf Bildern kleinste Veränderungen entdecken, die selbst Expert*innen mit bloßem Auge nicht sehen können. So lassen sich Tumoren unter Umständen früher erkennen als bisher. Dadurch verbessert sich in vielen Fällen die Prognose für Patient*innen.

Ein weiterer Vorteil ist die Schnelligkeit der KI. Ergebnisse werden oft innerhalb weniger Minuten geliefert und nicht erst nach Tagen oder sogar Wochen wie bei einigen Laboruntersuchungen. Zudem lassen sich durch die exakte Analyse der Daten Therapien besser und individueller auf die erkrankte Person abstimmen. 

KI kann Ärzt*innen Arbeit abnehmen und sie entlasten. So gewinnen sie mehr Zeit für Aufgaben, die keine KI übernehmen kann, zum Beispiel für Gespräche mit Betroffenen und Angehörigen. KI kann also komplexe Analysen durchführen und große Datenmengen verarbeiten, sie kann Menschen jedoch nicht ersetzen. Trotz der Fortschritte in der KI-Forschung liegt die Verantwortung für medizinische Entscheidungen immer bei den behandelnden Ärzt*innen.⁽³⁾

Neben Chancen und Möglichkeiten bringt die Arbeit mit KI auch Herausforderungen mit sich und hat Grenzen, die beachtet werden müssen. Das betrifft vor allem ethische und wirtschaftliche Fragen sowie den Umgang mit persönlichen Daten der Patient*innen. Gesundheitsdaten sind höchst sensibel und können nicht einfach in eine KI-Anwendung eingespeist werden. Insbesondere die Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) soll dafür sorgen, dass der Datenschutz gewahrt bleibt und solche Daten nicht in die Öffentlichkeit gelangen. 

Auch ethische und wirtschaftliche Fragen ergeben sich, etwa: Wem gehören die KI-generierten Daten und Algorithmen, die daraus entstehen?  Wer ist verantwortlich, wenn die KI Fehler macht? Welche Regeln gelten für die Datenqualität, um unvollständige Datensätze zu vermeiden? Zudem ist oft nicht transparent, wie eine KI zu ihren Ergebnissen gelangt, weshalb viele Menschen ihr misstrauen. Bevor ein KI-System zur Diagnose einer Krankheit oder bei der Therapie eingesetzt wird, muss folglich sichergestellt werden, dass es zuverlässig funktioniert. Die Tests und Trainings sind sehr zeitintensiv und aufwendig, aber unumgänglich, um die Sicherheit der Betroffenen zu gewährleisten. ⁽³⁾

Wenn Sie mehr über künstliche Intelligenz und ihre Einsatzmöglichkeiten bei Krebs erfahren möchten, unterstützt Sie unser Patient*innenserviceteam gern. Sie erreichen uns Montag bis Freitag zwischen 8:00 und 18:00 Uhr unter:

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